{"id":4113,"date":"2026-05-04T07:37:59","date_gmt":"2026-05-04T11:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/untec.cl\/?p=4113"},"modified":"2026-05-04T07:37:59","modified_gmt":"2026-05-04T11:37:59","slug":"la-academica-que-usa-inteligencia-artificial-para-saber-donde-esta-el-cobre-antes-de-excavarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/untec.cl\/en\/la-academica-que-usa-inteligencia-artificial-para-saber-donde-esta-el-cobre-antes-de-excavarlo\/","title":{"rendered":"La acad\u00e9mica que usa inteligencia artificial para saber d\u00f3nde est\u00e1 el cobre antes de excavarlo"},"content":{"rendered":"<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nadia Mery, acad\u00e9mica del Departamento de Ingenier\u00eda Civil de Minas, aplica machine learning y geoestad\u00edstica para modelar dep\u00f3sitos minerales con mayor precisi\u00f3n y reducir la incertidumbre en la toma de decisiones de la industria.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chile no ser\u00eda el mayor productor de cobre del mundo sin saber exactamente d\u00f3nde est\u00e1 ese cobre. Esa tarea, aparentemente simple, esconde d\u00e9cadas de ciencia aplicada: es necesario cuantificar, modelar e inferir la distribuci\u00f3n de minerales en el subsuelo antes de que una pala toque la roca. Nadia Mery lleva a\u00f1os perfeccionando esa labor desde la academia, y hoy lo hace con las herramientas m\u00e1s avanzadas disponibles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Acad\u00e9mica del Departamento de Ingenier\u00eda Civil de Minas de la Universidad de Chile e investigadora del Advanced Mining Technology Center (AMTC), Nadia trabaja en el cruce entre geoestad\u00edstica e inteligencia artificial. Su foco: construir modelos de recursos minerales m\u00e1s robustos utilizando machine learning y deep learning para anticipar con mayor certeza d\u00f3nde se encuentran dep\u00f3sitos de cobre, oro o contaminantes en el subsuelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abCuantificamos d\u00f3nde est\u00e1n, cu\u00e1nta es la cantidad de cobre, de oro, de contaminantes que existen para poder conducir a mejores tomas de decisi\u00f3n.\u00bb Comenta Nadia Mery, acad\u00e9mica Universidad de Chile e investigadora AMTC.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La aplicaci\u00f3n de anal\u00edtica avanzada en el modelamiento de yacimientos representa un salto cualitativo frente a los m\u00e9todos tradicionales. Los modelos convencionales de estimaci\u00f3n de recursos dependen de interpolaciones estad\u00edsticas que pueden subestimar la variabilidad geol\u00f3gica. Al incorporar redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo, es posible capturar patrones complejos en los datos de sondaje que los m\u00e9todos cl\u00e1sicos pasan por alto, reduciendo as\u00ed la incertidumbre que afecta las decisiones de inversi\u00f3n en etapas tempranas de un proyecto minero.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero la investigaci\u00f3n, advierte Nadia, no puede avanzar en soledad. Uno de los cuellos de botella m\u00e1s persistentes en la relaci\u00f3n academia-industria son los tiempos: las empresas necesitan respuestas en semanas; las universidades operan en ciclos de meses o a\u00f1os, y los procesos administrativos \u2014desde los acuerdos de confidencialidad hasta el acceso a datos\u2014 pueden consumir buena parte del tiempo disponible antes de que comience siquiera el trabajo t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abSi hubieran procesos que facilitaran la tramitaci\u00f3n de acuerdos de confidencialidad o lo que sea necesario desde un punto de vista administrativo, tambi\u00e9n ser\u00eda \u00fatil.\u00bb Afirma Nadia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su propuesta para reducir esa brecha es pragm\u00e1tica: gestionar expectativas con claridad desde el inicio. \u00abA lo mejor la industria que requiere una soluci\u00f3n en tres meses necesita que uno le diga: en tres meses te puedo presentar una propuesta, un mapa conceptual de lo que te puedo ofrecer\u00bb, se\u00f1ala. Esa transparencia sobre los tiempos reales, sostiene, es condici\u00f3n necesaria para que los proyectos conjuntos fluyan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El desaf\u00edo no es solo t\u00e9cnico ni institucional: tambi\u00e9n es cultural. Nadia lleg\u00f3 a ingenier\u00eda en minas cuando las mujeres eran una minor\u00eda marginal en la carrera, y debi\u00f3 sortear cuestionamientos sobre su rol en una industria hist\u00f3ricamente masculina. Hoy, como docente, ve aulas con paridad de g\u00e9nero y se encarga de que sus estudiantes reconozcan que las mujeres tambi\u00e9n construyeron el conocimiento cient\u00edfico de su disciplina: cita papers de investigadoras en clases, visibilizando nombres que los formatos acad\u00e9micos tradicionales tienden a ocultar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abIntento dentro de mi \u00e1rea destacar a aquellas que han hecho trabajo y aporte significativo, para que las estudiantes digan: yo tambi\u00e9n puedo ser esa persona.\u00bb Nadia Mery.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para las nuevas generaciones de investigadores, su mensaje es concreto: no perder la curiosidad. \u00abEsa curiosidad, ese cuestionamiento te hace buscar primero desaf\u00edos y problem\u00e1ticas, y luego buscar soluciones o alternativas\u00bb, afirma. En una industria que enfrenta simult\u00e1neamente presiones ambientales, de seguridad y de eficiencia econ\u00f3mica, esa disposici\u00f3n a cuestionar lo establecido no es solo una virtud acad\u00e9mica. Es, seg\u00fan Nadia, la materia prima del cambio.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chile no ser\u00eda el mayor productor de cobre del mundo sin saber exactamente d\u00f3nde est\u00e1 ese cobre. Esa tarea, aparentemente simple, esconde d\u00e9cadas de ciencia aplicada: es necesario cuantificar, modelar e inferir la distribuci\u00f3n de minerales en el subsuelo antes de que una pala toque la roca. 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