{"id":4197,"date":"2026-09-21T08:16:25","date_gmt":"2026-09-21T11:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/untec.cl\/?p=4197"},"modified":"2026-09-21T08:16:25","modified_gmt":"2026-09-21T11:16:25","slug":"que-transferir-cuando-el-conocimiento-esta-en-todas-partes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/untec.cl\/en\/que-transferir-cuando-el-conocimiento-esta-en-todas-partes\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 transferir cuando el conocimiento est\u00e1 en todas partes?"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\">Editorial por Ximena Moya<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durante d\u00e9cadas, las universidades han ocupado un lugar privilegiado en la generaci\u00f3n de nuevo conocimiento. Desde sus laboratorios, centros de investigaci\u00f3n y grupos acad\u00e9micos han surgido descubrimientos capaces de transformarse en tecnolog\u00edas, productos y soluciones para la sociedad. Bajo esa l\u00f3gica, la transferencia tecnol\u00f3gica ha buscado construir un puente entre el conocimiento generado dentro de la universidad y quienes pueden llevarlo al mercado o convertirlo en impacto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero la irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial nos obliga a repasar las preguntas b\u00e1sicas \u00bfcu\u00e1nto tiempo m\u00e1s se mantendr\u00e1n nuestros trabajos de la misma manera?, \u00bfc\u00f3mo se transformar\u00e1 el delivery del conocimiento?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hoy tenemos acceso a herramientas capaces de procesar enormes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, conectar conocimientos provenientes de distintas disciplinas, identificar patrones y acelerar procesos que hasta hace poco requer\u00edan meses o a\u00f1os de trabajo especializado. La informaci\u00f3n y las capacidades para trabajar con ella se est\u00e1n distribuyendo a una velocidad in\u00e9dita. En este escenario, una soluci\u00f3n relevante para una industria puede generarse en cualquier parte del mundo, en cualquier escritorio o garage, no necesariamente saldr\u00e1 desde una universidad, un centro de investigaci\u00f3n o un instituto tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y ah\u00ed aparece una paradoja especialmente interesante para quienes trabajamos en transferencia tecnol\u00f3gica: <strong>podr\u00edamos estar aportando a construir las herramientas para transferir conocimiento bajo&nbsp; la \u201cmatrix\u201d, un sistema autopoi\u00e9tico<\/strong> anticipado por Maturana y Varela.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si las soluciones pueden surgir desde empresas, startups, comunidades, equipos independientes o personas que utilizan inteligencia artificial para acceder y combinar conocimiento altamente especializado, en los siete continentes \u00bfser\u00e1 perdurable en el corto plazo que las universidades concentren todos sus esfuerzos en identificar resultados de investigaci\u00f3n, protegerlos y buscar, posteriormente, qui\u00e9n podr\u00eda utilizarlos?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se vislumbra que el nuevo valor de las universidades ya no estar\u00e1 \u00fanicamente en ser el lugar donde se origina conocimiento y soluciones, sino el lugar con lenguajes comunes, capacidades multidisciplinarias interconectadas, equipos resilientes de alto desempe\u00f1o, capaces en tiempo real de <strong>validarla, conectarla, profundizarla y generar la confiabilidad a nivel de usuario final<\/strong>; aportar infraestructura y conocimiento especializado, articular al un\u00edsono capacidades \u00fanicas que dif\u00edcilmente podr\u00edan desarrollarse de manera aislada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial no elimina la necesidad de generar conocimiento cient\u00edfico ni vuelve prescindibles a las universidades. Pero s\u00ed cuestiona una posici\u00f3n que durante mucho tiempo dimos por sentada: que el conocimiento especializado era escaso, dif\u00edcil de acceder y estaba concentrado principalmente en determinadas instituciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La discusi\u00f3n sobre inteligencia artificial nos invita a preguntarnos qu\u00e9 universidad y sus capacidades cient\u00edficas necesita una sociedad en la que acceder, combinar y utilizar conocimiento ser\u00e1 cada vez m\u00e1s f\u00e1cil, y por otro lado, escuchar grupos de pensamiento que, con convicci\u00f3n, creen que la ciencia se reduce a un bonito libro de estanter\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde la transferencia tecnol\u00f3gica, nos conviene abrazar esa pregunta ahora. Porque existe un riesgo mayor: <strong>querer<\/strong> <strong>implementar perfectamente una herramienta o tecnolog\u00eda y constatar que, el problema que se buscaba resolver, dej\u00f3 de existir hace rato en las manos de la generaci\u00f3n Alfa.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Editorial por Ximena Moya Durante d\u00e9cadas, las universidades han ocupado un lugar privilegiado en la generaci\u00f3n de nuevo conocimiento. Desde sus laboratorios, centros de investigaci\u00f3n y grupos acad\u00e9micos han surgido descubrimientos capaces de transformarse en tecnolog\u00edas, productos y soluciones para la sociedad. 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